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發表於 2024-1-16 15:41:12 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
有效性是指测量方法的准确性。 请记住,一种方法可以是可靠的,但不是有效的,但它不可能是有效的,而不是可靠的。例如,如果您用损坏的秤称重,每次都可以得到相同的数字(可靠),但与您的真实体重不符(无效)。 根据您想要测量的内容以及测量方式,您可以在调查中寻找不同类型的可靠性。以下是一些最常见的可靠性类型:重测、内部一致性和评估者间可靠性。 重测可靠性 这可以评估在不同时间点对同问卷时结果的一致性。

当您期望所测量的现象(例如智力或人格特质)随着时间的推移保持 伯利兹电话号码表 稳定时,可以使用这种类型的可靠性。 评估重测可靠性的步骤 选择有代表性的样本 您需要选择一组与您的目标人群相似的人,并且他们可以接受您的调查两次而不会显着改变他们的答案。 确定管理调查的适当时间间隔 您需要选择一个时间间隔,使您的样本能够多次完成调查,而不会显着改变他们的答案。所以,间隔时间不宜太短或太长。



计算相关系数 接下来,您需要比较第一次和第二次管理的调查得分。标准方法是计算相关系数 它是 到 之间的数字。 相关系数表示两组数据的相关程度;相关系数越高意味着重测可靠性越高。计算相关系数的最常用方法是皮尔逊相关系数 。 公式如下其中 ₁ 和 是第一次和第二次调查管理得分分别 ̄ 是 ₁ 的平均值,Ų 是 的平均值。 将数据中的值代入公式,您将得到相关系数。 解释重测可靠性结果 您必须评估相关系数,看看它是否符合可接受的可靠性标准。

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