实施良好数据治理的五大支柱

ahad1020

但是妈妈，每个人都在这样做！

真的吗，各位？

你知道那种不舒服的感觉。当你觉得周围的世界正在做你没有做的事情时。好吧，我想告诉你，尽管关于数据治理的知识已经有很多，但并非每个人都在遵循营销数据的最佳实践和标准。许多公司意识到了数据管理的重要性，但却面临着随之而来的诸多挑战。你可能会问，最好的起点在哪里？当然是接受一些数据教育。

数据治理到底是什么？
何必再重复造轮子呢？市面上有很多定义可供选择，我个人比较欣赏ZEDcenture给出的这个定义：

数据治理是一套关于决策权和问责框架的政策，美国电话号码库 旨在鼓励在数据和信息的评估、创建、存储、使用、归档和删除方面采取合理的行为。它还包括流程、角色、标准和指标，以确保有效利用数据信息，从而使您的组织能够实现其目标。

俗话说……能力越大，责任越大。这份责任就是遵守法规。我知道这听起来有点吓人，但别害怕！由于大多数公司都需要遵守这些法律，所以公司内部人员已经制定了周密计划并执行到位的实施策略。互联网上有很多资源，但我推荐你观看这个有趣的视频！

随着越来越多的公司采取积极的策略来释放客户信息的力量，数据治理正稳步成为营销组织最高层的“必备”商品。

数据治理很可能是当今企业面临的五大最重要挑战之一。这其中也包括营销部门。毫无疑问，您的营销团队依靠数据运作，其中一些数据对运营至关重要，而且大多数数据都是机密的。您的数据可能是团队最宝贵的资产，因此制定数据管理计划值得投入时间和精力。

维护一个不断发展的客户信息目录。
创建并定义一个计划，用于维护一个集中、永久且不断发展的客户数据资源目录，涵盖您团队和企业内的所有客户数据资源。我们讨论的所有内容包括：从新的潜在客户接触点到客户购买，再到续订、交叉销售和追加销售。使用此目录建立符合行业分类最佳实践的主分类法，您可以在这篇DMA 文章中找到相关内容。这篇文章旨在帮助内部利益相关者深入了解数据资产的来源及其含义。
制定统一的数据战略
确定一个长期的数据战略，确定如何获取、汇编、部署、维护和保护客户信息，以满足您的业务需求。首先讨论与可用数据相关的用例以及这些数据的潜在营销应用。任何数据战略的一个关键要素是设计和实施数据治理计划。数据治理计划的基本前提是企业设计和运行该计划，IT 部门（或数据管理团队）执行数据治理团队定义的政策和程序。此外，良好的数据治理计划会结合变更管理实践，以加速用户采用并确保长期可持续性。如果您想知道自己落后还是领先多少，那么“只有十分之一的组织拥有数据战略”——Data Blueprint创始人 Peter Aiken 。
构建底层基础架构，支持您的营销数据利用。
检查并记录您的团队在上一步定义的应用程序上执行所需的营销工作流程、数据库结构和访问要求。您需要评估数据供应链和顾问合作伙伴关系，确定符合您内部和外部数据分配愿景的理想工具集和支持技术。目标是开发一个统一的跨职能基础架构，以支持部署全公司范围的数据战略。
考虑所有利益相关者的需求。