Oracle Eloqua 中的渐进式分析

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几十年来，表单放弃一直是营销人员面临的一大难题。为了降低放弃率，他们尝试了各种方法，从测试落地页、修改内容到修改号召性用语。这些长期有效的解决方案确实有效，但如果有更好的方法呢？如果您既能减少客户的挫败感，又能获得所需的信息，那又会怎样？

随着联系人再次向您索取更多信息，乌拉圭电话号码库 渐进式画像分析让您能够向他们索取更多同样重要的全新信息。随着时间的推移，您会更加了解他们，同时让他们更轻松地获取所需信息。然后，与收集到的任何表单数据一样，这些信息可用于线索评分、用户画像开发和预测分析建模。

渐进式分析的良好用例主要围绕访客会再次访问的数字目的地。例如，网站上的封闭式思想领导力资源、可从不同落地页访问相同表单的培育计划，以及活动注册表单。

如果还不明显的话，使用渐进式分析的原因包括：

更高的转化率：联系人可以快速提交表单，并且不太可能放弃您的登录页面。
更好的用户体验：最大限度地减少用户获取所需信息所需提交的字段数量，并且不需要用户一遍又一遍地提交相同的信息。
更好地了解买家：每次用户提交表单时都可以选择询问不同的信息，这样您就可以更好地根据他或她的特定需求进行营销，并根据符合类似标准的未来联系人定制您的营销和销售信息。
渐进式分析并非新策略。事实上，它已经存在一段时间了，但一直以来都没有简单的解决方案来帮助营销人员轻松实现这一目标。然而，Oracle Eloqua 却提供了！

使用 Oracle Eloqua 实现渐进式分析

首先，定义成功并了解你的基准。设置跟踪表单填写率和字段完整性指标，以便监控和优化你的渐进式分析方法。

其次，与销售人员合作，确定哪些字段（或数据）最有价值。Relationship One 的营销副总裁 Erin Rowles 在《综合指南：利用视频进行潜在客户开发、评分和培育》中分享了她对此类对话的看法。

将销售和市场营销团队中值得信赖且重视的成员聚集在一个房间里。用白板记录对你和你的销售团队来说，了解未来客户真正重要的信息。确定哪些特征（联系方式、公司或基于兴趣）能让你有机会更明智地向该客户进行营销。如果你已经实施了潜在客户评分模型，请务必纳入这些标准，以便你能够收集这些数据并有效地进行评分。从列表中删除所有不合理的表单填写内容、你认为对方可能会给出错误答案的内容，或者你可以通过列表附加服务（如果你有的话）可靠地获取的信息。按最相关的内容对列表进行排序。将列表分成5组。这就是你的排序顺序。